图书简介

心理疲劳是许多慢性疾病的关键原因，却难以测量及量化评估。本书重点阐明了如何利用智 能穿戴设备(心电仪和脑电仪)检测脑力劳动者心理疲劳程度的可行性方案，具体解释了积极工作的脑力劳动者产生疲劳的内在原因。全书分为两篇。上篇基于疲劳和心电信号数据，从心率变异性(HRV)指标提取出发，对比了支持向量机、朴素贝叶斯分类器、K最近邻分类器、逻辑回归算法的模型表现，并进一步研究了工作负面情绪和运动在职业延迟满足感对心理疲劳的影响中所起到的作用。下篇基于疲劳和脑电波数据，介绍了脑电波原始信号特征提取方法，分别使用了CART分类树、C4.5分类树、支撑向量机、随机森林等机器学习模型对心理疲劳程度进行识别，介绍了深度信念网络模型与广义回归神经网络模型在疲劳状态检测中的应用方法，提出了基于GRNN模型的实时疲劳检测解决方案。 本书的读者对象为从事智能健康管理、工业工程、控制工程、模式识别及脑科学方面的科学研究人员和产品开发人员。