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Python大数据分析基础实践教程

作者:李树青,金莹

字数:193

页数:168

版次:1

定价:39.8

ISBN:978-7-313-24497-0

出版日期:2021/03

图书简介

本书为《Python大数据分析基础》一书配套的实践案例教程,分为Python语言基础和Python大数据分析两部分内容,章节组织保持了与《Python大数据分析基础》一致的教学过程设计体系,同时扩展和补充了相关章节的学习资源,提供了相关章节知识点的实验训练内容。 本书所有内容采取了以实验练习为单元的组织方式,每个实验单元围绕一个练习主题,通过多种不同操作的讲解来说明相关知识点及其应用方法。学生可以通过本书的学习,进一步掌握Python语言实际运用能力和Python大数据分析的各种常见方法。 本书是面向高等院校Python语言程序设计和大数据分析实践课程的教学用书,可作为学生参加全国计算机等级考试Python程序语言设计的参考用书,也可供对Python和大数据分析处理感兴趣的广大读者阅读。

图书目录

实验1 常见Python开发环境的使用 1
实验1.1 IDLE的使用 1
实验1.2 Anaconda的使用 4
练习题1 8
实验2 控制语句 9
实验2.1 连续输入整数 9
实验2.2 约分 10
实验2.3 输出星号三角形 12
实验2.4 输出素数 15
实验2.5 猜数字小游戏 17
实验2.6 输入运算式 20
练习题2 21
实验3 面向对象 22
实验3.1 时间类设计 22
实验3.2 分数类设计 26
实验3.3 账户类设计 30
实验3.4 几何形状类设计 33
练习题3 36
实验4 常用功能库 37
实验4.1 列表元素随机打乱 37
实验4.2 时间格式化显示输出 38
实验4.3 时间格式化输入 40
实验4.4 窗体绘图 42
实验4.5 中文分词 46
练习题4 49
实验5 序列数据分析 50
实验5.1 输出成绩及格的数据 50
实验5.2 列表的平方累加 52
实验5.3 矩阵计算 53
实验5.4 词语统计 59
实验5.5 列表排序 61
实验5.6 复合元素序列的排序 64
练习题5 67
实验6 数据文件操作 69
实验6.1 记录打开次数的文件 69
实验6.2 自动生成姓名文件夹 70
练习题6 72
实验7 数据查询分析 73
实验7.1 买卖股票能赚多少钱 73
实验7.2 电影评分数据集的分析 80
练习题7 95
实验8 时间数据分析 96
实验8.1 每天股票涨了多少 96
实验8.2 将股票趋势画出来 100
实验8.3 音乐器材商品的评分趋势分析 105
练习题8 116
实验9 可视化分析 117
实验9.1 什么样的顾客买得更多 117
实验9.2 看看我国各省的GDP 125
实验9.3 各省的人都往哪儿去 132
实验9.4 谁是一百年前南方小镇的社交明星 138
实验10 机器学习分析 149
实验10.1 基于仿真数据的房价预测 149
实验10.2 手写图片识别 155
练习题10 161
附录 162
附录1 IDLE编辑器的常见快捷键 162
附录2 Jupyter编辑器的常见快捷键 162
附录3 在PyCharm中导入Anaconda环境 163
附录4 制作可以独立运行的Python程序 167
参考文献 170