图书简介

本书按照网络数据爬取、数据清洗与处理、数据存储、数据分析的逻辑脉络，介绍了数据科学的相关知识。全书主要内容涉及理论、实战、工具三个层面。其中，理论层面主要介绍了网络爬虫，数据处理与存储，机器学习的相关概念、原理与算法；实战层面主要通过影评、二手房、招聘网站等实战项目，阐述了数据爬取、处理与存储的代码实现，并通过相关数据集的实例，介绍了机器学习算法的实现与效果评估；工具层面主要讲解了如何通过Python的Urllib、Request、BeautifulSoup、Pandas、Scikitlearn等第三方工具包实现数据的爬取、处理与分析，以及通过SQLite这一轻量级数据库工具实现数据的存储。 本书可作为高校开设数据科学相关课程的教学用书，也可供数据科学相关方向初学者的学习参考。