第1章  实验环境搭建 1
实验1.1  实验工具的安装及Python基本语法 1
第2章  机器学习与深度学习实践 31
实验2.1  糖尿病风险预测研究 31
第3章  BERT模型在自然语言处理中的应用 43
实验3.1  基于BERT模型的医学文本匹配 43
实验3.2  基于BERT+CRF模型的电子病历命名实体识别 53
第4章  人工智能大模型技术及其医学应用 69
实验4.1  DeepSeek大模型的网页应用及本地部署 69
第5章  人工智能在患者就诊与病史采集中的应用 89
实验5.1  基于人工智能的诊前病史采集系统 89
第6章  人工智能在医学影像与辅助诊断中的应用 106
实验6.1  基于ResNet的MRI脑肿瘤图像分类 106
实验6.2  基于U-Net的CT肝脏肿瘤影像分割 120
第7章  人工智能在临床诊断与疾病预测中的应用 135
实验7.1  基于人工智能的心脏病风险预测 135
实验7.2  基于人工智能的帕金森病诊断 145
第8章  人工智能在治疗方案优化与个性化医疗中的应用 156
实验8.1  基于人工智能的个性化肿瘤治疗方案推荐 156
第9章  人工智能在运动康复领域的应用 165
实验9.1  基于肌电信号的运动意图识别 165
第10章  人工智能在疾病管理与健康监测中的应用 178
实验10.1  基于人工智能的高血压智能管理系统 178
参考文献 197